| Produktname | Dynamisches KI-Gesichtserkennungsgerät |
|---|---|
| CPU | 1,0G Dual-Core ARM Cortex-A7 |
| RAM&ROM | 256 MB DDR; 4G EMMC |
| Kamera-Fülllicht | Real Sensor 1/2,9 Zoll FOV 75° 2 MP Pixel hochauflösende Farbkamera WDR Wide Dynamic.Sensor 1/5 Zoll |
| CPU | ARM Cortex-A7 1.2G Dual Core |
|---|---|
| NPU | 1.0T |
| RAM | 256 MB DDR3L |
| ROM | 4G eMMC |
| CPU | ARM Cortex-A7 1.2G Dual Core |
|---|---|
| NPU | 1,0 Spitzen |
| RAM | 256 MB DDR3L |
| ROM | 4G eMMC |
| Typ | Biometrische Zeiterfassung, Lochkartenuhr, Gesichtserkennungsgerät |
|---|---|
| Biometrisches Maß | Gesicht, QR-Code, RFID-Karte, PIN, Handflächenvene sind optional |
| Anzeige | 4,3-Zoll-Touch Screen |
| Kommunikation | TCP/IP, RS232/485, USB, RS485, WIFI |
| Bildschirm | 4,3-Zoll-Touch Screen |
|---|---|
| Tastenfeld | Touch-Tastatur |
| Betriebssystem | Linux 3.10 |
| CPU | 800M Einkern-ARM Cortex-A7 |
| Erkennungsmodus | AI Dynamic Face + Fingerabdruck + Passwort + Karte |
|---|---|
| Gesichtskapazität | 5000 Benutzer |
| Fingerabdruckkapazität | 10000 Benutzer |
| Erkennungsgeschwindigkeit | ≤0,2 Sekunden |
| Produktname | Al Dynamic Face Recognition Time Attendance Access Control Terminal |
|---|---|
| Bildschirm | 5,0 Zoll, HD 1280*720, kapazitiver Touchscreen |
| CPU, NPU | 1,2 G Dual-Core ARM Cortex-A7, 600 G (0,6 T) |
| RAM, ROM | 256 MB DDR3; eMMC-Flash 4 GB |